Si hay una profesión que está abriéndose camino a pasos de gigante es la de Data Scientist o científico de datos. Sin embargo, no todo el mundo sabe bien qué hay que estudiar para convertirse en uno y llegar a ser un profesional cotizado (y bien pagado).
Generalmente, este tipo de profesionales viene de carreras de números como estadística, informática o matemáticas (así que, si no te gustan los números, quizás debas barajar otras posibilidades). Pero desde hace unos años existe una carrera específica como veremos a continuación.
Te vamos a contar cuál es la oferta de estudios en el sector y qué requisitos y habilidades debes tener para trabajar como Data Scientist.
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¿Qué hay que estudiar para ser Data Scientist?
Todo parece indicar que esta profesión no es una moda pasajera. La industria va a necesitar 90.000 profesionales expertos en inteligencia artificial y análisis de datos en los próximos años.
Formación Universitaria
Para trabajar en esta profesión vas a tener que contar con conocimientos de diferentes áreas: desde la programación, hasta estadística o ingeniería. Como ves, es una carrera donde los números lo son todo.
El grado de inteligencia artificial e ingeniería de datos se ha posicionado como una de las carreras con más salidas laborales del momento. Y no es de extrañar, cada vez son más las empresas e incluso los organismos públicos que necesitan hacer estudios y análisis exhaustivos para valorar diferentes estrategias.
El grado de inteligencia artificial lo podrás encontrar en universidades como:
- Universidad Alfonso X el sabio
- Universidade Da coruña
- Universidad del País Vasco
- IE University
- Universidad de Deusto
- University of Groningen
- Universidad de Zaragoza
- UMP
- Universidad de Málaga
Otros estudios que pueden llevarte a convertirte en profesional del sector son:
- Grado de ingeniería de sistemas.
- Ingeniería informática.
- Ciencias de la computación.
Cursos especializados
Estudiar un curso de especialización en análisis de datos también puede ser el punto de partida para convertirte en un profesional del Big Data. En internet puedes encontrar una gran oferta para formarte de manera en línea o presencial en cualquier parte del planeta:
- Introducción al uso práctico de datos masivos, por la Universitat Autònoma de Barcelona
- Introduction to Big Data, por la Universidad de California en San Diego
- Introduction to Data Science, por IBM
- Data Science Ethics, por la Universidad de Michigan
- Big Data: adquisición y almacenamiento de datos, por la Universitat Autònoma de Barcelona
- Big Data: procesamiento y análisis, por la Universitat Autònoma de Barcelona
- Big Data: visualización de datos, por la Universitat Autònoma de Barcelona
- Advanced Data Science, por IBM
- Big data: Capstone Project, por la Universitat Autònoma de Barcelona
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R – UNAM
- Principios esenciales de diseño en Tableau – Universidad Austral
Con estos cursos aprenderás a recopilar y gestionar la información para analizarla con programas especiales como Tableau o PowerBI. Programas que requieren paciencia a la hora de aprender sus entresijos y poder sacar las mejores conclusiones.
Además de este tipo de programas de visualización, también es necesario aprender lenguajes de programación básica para el Big Data como Python. Y si no te gusta Excel, va a ser momento de que hagáis las paces, porque es uno de los programas más usados para organizar la información.
¿Cuánto gana un científico de datos?
El salario medio de un Data Scientist es de 38.700 € brutos al año (algo más de 2.000 al mes). En Estados Unidos (como estamos acostumbrados), el salario se dispara a los 100.000 $ al año.
¿Qué habilidades necesitas para ser un Data Scientist?
Cuando termines tus estudios podrás decir que manejas a la perfección Python y R. Podrás crear modelos exhaustivos que sean capaces de analizar conductas o prever diferentes movimientos o acontecimientos. De hecho, los Data Scientist han sido protagonistas durante toda la pandemia. Gracias a ellos hemos podido inferir el comportamiento del temido y odiado virus COVID-19.
Excel y SQL también se convertirán en tus mejores amigos para administrar y consultar diferentes bases de datos y Python y R te ayudarán a analizarlos.
Estas son las habilidades que necesitarás para ser Data Scientist:
- Debes ser alguien metódico.
- Paciente y con ansias de superación.
- Ser crítico y reflexivo.
- Capacidad de resolución.
- Tener capacidad de síntesis.
- Contar con dotes de comunicación.
- Saber trabajar en equipo.
¿Y después?
Una vez finalices tus estudios tendrás la oportunidad de elegir el sector que más te apasione o que mejor se te den. Desde ciencia hasta ingeniería, pasando por aprendizaje o incluso arquitectura.
El siguiente paso será el de preparar tu currículum vitae, renovar tu LinkedIn, crear un perfil en RemotoJob y empezar a hacer contactos hasta que des con una empresa que sepa ver y valorar todas las horas que has pasado delante de tu ordenador.
Puedes investigar sobre empresas del sector para averiguar qué tipo de profesional está trabajando en este momento y comenzar a presentarte en redes sociales. No olvides tu carta de presentación, puede ser el accésit que de valor a tu propuesta y te haga ser el elegido.
Otra opción es realizar una búsqueda de países que demandan este tipo de profesionales. Según uno de los últimos estudios efectuados por Accenture, Brasil es el país con más demanda de empleo en el sector.
El sector de la tecnología no solo está en auge, sino que va a ser el sector estrella del futuro. Si te apasiona el mundo de la programación, los números no se te resisten y quieres apostar por una profesión bien pagada y con proyecciones de “subir peldaños”, estudiar Data Scientist puede ser una opción más que factible.
Muchas gracias por la información