En el barrio de Mile-Ex, al norte del centro de Montreal, hay un edificio donde se investiga el futuro de la inteligencia artificial. Se llama MILA (Montreal Institute for Learning Algorithms) y es, con diferencia, el mayor laboratorio de investigación en IA del mundo. No en número de inversión, donde Silicon Valley sigue dominando. Sino en lo que importa de verdad para el largo plazo: concentración de talento investigador, publicaciones de referencia y capacidad de atraer a las empresas tecnológicas más importantes del planeta.
Google, Meta, Microsoft, DeepMind, IBM, Samsung y decenas de startups han abierto oficinas en Montreal en los últimos diez años. No por casualidad. Por el MILA.
Qué es el MILA
El MILA fue fundado en 1993 por Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal que hoy es considerado uno de los tres «padrinos del deep learning» junto a Geoffrey Hinton y Yann LeCun. En 2018, los tres compartieron el Premio Turing (el equivalente al Nobel en informática) por sus contribuciones pioneras al aprendizaje profundo, la tecnología que está en la base de prácticamente todos los sistemas de IA modernos.
Bengio tomó una decisión que cambió el mapa tecnológico del mundo: rechazó ofertas multimillonarias de empresas americanas y eligió quedarse en Montreal para construir un laboratorio de investigación con una visión a largo plazo. La apuesta funcionó. Hoy Bengio es el científico vivo más citado del mundo en todas las disciplinas, no solo en informática.
El MILA reúne hoy más de 1.400 investigadores, estudiantes de doctorado, posdoctorados y profesores de ocho universidades: la Universidad de Montreal, McGill, Polytechnique Montréal, HEC Montréal, la Universidad Laval, la Universidad de Sherbrooke, la ETS y la Universidad Concordia. Es una concentración de talento en IA sin equivalente en el mundo.
Por qué las grandes tecnológicas se instalaron en Montreal
Las empresas tecnológicas no abrieron oficinas en Montreal por el coste de la vida, aunque sea más bajo que en San Francisco o Toronto. Las abrieron para estar cerca del talento que sale del MILA.
Google DeepMind tiene dos laboratorios en Montreal: el Google Brain Montreal, dirigido por Hugo Larochelle —investigador del MILA que Google trajo de vuelta desde Boston—, y el laboratorio de DeepMind Montreal, dirigido por Doina Precup, profesora de McGill y figura clave en investigación de aprendizaje por refuerzo. Google invirtió 4,5 millones de dólares directamente en la investigación del MILA.
Meta (anteriormente Facebook) instaló su laboratorio FAIR Montreal (Fundamental AI Research) dirigido por Joëlle Pineau, profesora de McGill y una de las figuras más influyentes en IA aplicada a robótica y salud. Es uno de los laboratorios de investigación fundamental más activos de toda la red de Meta.
Microsoft adquirió Maluuba, una startup de procesamiento de lenguaje natural fundada por investigadores del MILA, y la convirtió en Microsoft Research Montreal. Es uno de los centros de investigación de Microsoft en Norteamérica.
IBM tiene un laboratorio directamente colaborativo con el MILA, centrado en tecnología open source para machine learning.
Samsung opera su AI Center Montreal dentro del ecosistema del MILA, con foco en investigación aplicada.
Borealis AI, el laboratorio de inteligencia artificial del Royal Bank of Canada, tiene su centro de investigación en Montreal y trabaja en aplicación de IA a servicios financieros.
El resultado de todo esto es un ecosistema donde la investigación, la aplicación industrial y la formación de nuevo talento se retroalimentan de forma constante. Los estudiantes de doctorado del MILA hacen prácticas o proyectos conjuntos con estas empresas. Muchos de sus graduados fundan startups en Montreal. Otros se convierten en investigadores en los laboratorios de las grandes tecnológicas en la misma ciudad.
Qué empleos genera el ecosistema del MILA
El impacto del MILA en el mercado laboral de Montreal va mucho más allá de los puestos de investigación de élite. Ha creado un ecosistema completo que genera empleo en varios niveles.
Investigación e ingeniería de IA
Es la capa más visible. Los laboratorios de Google, Meta, Microsoft, IBM y Samsung en Montreal contratan investigadores, ingenieros de machine learning y científicos de datos con perfiles muy específicos: doctorado en aprendizaje automático, experiencia en publicaciones de referencia, dominio de frameworks como PyTorch o JAX. Son posiciones muy competitivas y bien remuneradas, con salarios que pueden superar los 150.000 dólares canadienses anuales para perfiles senior.
Startups del ecosistema MILA
El MILA ha generado decenas de startups en Montreal. Element AI —cofundada por Bengio— fue adquirida por ServiceNow. Imagia trabaja en diagnóstico oncológico con IA. Korbit en educación adaptativa. Ivado Labs en optimización industrial. Muchas de estas empresas contratan perfiles técnicos y también de negocio, marketing y operaciones.
Perfiles de soporte y operaciones tech
Cada laboratorio de investigación necesita infraestructura: ingenieros de sistemas, especialistas en cloud, técnicos de hardware para clústeres de GPUs, coordinadores de proyectos, comunicadores científicos. Son perfiles menos especializados en IA pero igualmente necesarios para el funcionamiento del ecosistema.
Sector tech ampliado
La presencia del MILA y las grandes tecnológicas ha atraído a Montreal a cientos de empresas que trabajan en aplicaciones de IA: salud, fintech, logística, videojuegos (Ubisoft es colaborador habitual del MILA), aeronáutica y manufactura. Estas empresas generan empleo en perfiles que van desde desarrollo de software hasta atención al cliente, ventas y gestión de proyectos.
Cómo acceder al ecosistema MILA desde España o Latinoamérica
El acceso directo al MILA como investigador requiere un doctorado o estar cursando uno. El instituto admite estudiantes internacionales a través de las universidades afiliadas, principalmente la Universidad de Montreal y McGill. Ambas admiten solicitudes de candidatos internacionales y ofrecen financiación para estudiantes de doctorado.
Para quienes no tienen perfil investigador, las vías de acceso al ecosistema son:
Las empresas del entorno: Google, Meta, Microsoft y el resto tienen portales de empleo abiertos con posiciones en sus laboratorios de Montreal. Algunos roles de ingeniería, producto y operaciones no requieren doctorado.
Las startups del ecosistema: empresas como Korbit, Imagia o las que salen del programa de incubación del MILA contratan perfiles más variados y con procesos de selección más accesibles que las grandes tecnológicas.
Las universidades afiliadas: la Universidad de Montreal y McGill contratan técnicos, coordinadores de investigación, especialistas en comunicación científica y perfiles administrativos que no requieren formación en IA.
La Working Holiday Visa: para menores de 35 años es la puerta de entrada más rápida al mercado laboral de Montreal. Una vez en la ciudad, el ecosistema del MILA genera suficiente demanda de perfiles técnicos como para encontrar trabajo en el sector con experiencia previa en desarrollo de software o datos.
Si quieres explorar las principales empresas que contratan en Montreal, en nuestro artículo sobre las mejores empresas para trabajar en Montreal tienes el detalle completo de Ubisoft, Air Canada, CGI, CAE y otras. Y si tu interés es trabajar para empresas de IA en remoto desde España, en nuestra guía de empresas de inteligencia artificial que contratan en remoto encontrarás más opciones fuera de Canadá.
El MILA como señal de dónde va el mundo
Lo que hace al MILA especialmente relevante más allá del empleo es que marca la dirección de la investigación en IA con una perspectiva diferente a la de Silicon Valley. Bengio es uno de los científicos más activos en advertir sobre los riesgos de la IA no regulada y preside el International AI Safety Report, el informe más completo sobre seguridad en IA encargado por gobiernos de todo el mundo.
Montreal no es solo un lugar donde se desarrolla IA. Es el lugar donde se debate cómo debe desarrollarse para que no cause daño. Esa combinación de excelencia técnica y responsabilidad ética es lo que distingue al ecosistema del MILA de otros centros de investigación y lo que sigue atrayendo a los mejores investigadores del mundo.
Para quien trabaja en tecnología o quiere hacerlo, entender qué es el MILA es entender por qué Montreal importa en el mapa global de la IA, y por qué la ciudad seguirá siendo relevante mucho más allá del boom actual.
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Por eso Google, Meta, Microsoft, DeepMind, IBM y Samsung abrieron laboratorios en Montreal. No por el coste de la vida — sino para estar cerca del talento que sale del MILA. El ecosistema ha generado decenas de startups y miles de empleos en perfiles técnicos, de datos, de producto y de negocio que van mucho más allá de la investigación pura.
En nuestra web explicamos qué es el MILA, qué empresas han llegado a Montreal por su culpa y cómo acceder al ecosistema desde España o Latinoamérica sin necesitar un doctorado.
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